ok138cn太阳集团529学术报告会之一百七十七
题 目：数据融合驱动的概率地层数字孪生建模
报告人：史超，新加坡南洋理工大学，助理教授
时 间：2026年6月3日 15:00-17:00
地 点：科学馆1114会议室
欢迎各位老师、同学参加！
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2026年06月01日
报告摘要：
地下数字孪生（尤其是地质分界面）的概率建模依赖稀疏且多源的地勘数据，是岩土工程场地表征中的一个关键难点。难点主要体现在两方面：一是岩性钻孔等类别数据与连续原位测试数据（如CPT及施工数据）之间存在模态与尺度的不一致，难以直接融合；二是场地地质与岩土条件具有显著的空间变异性与演化复杂性，导致地层结构分布高度不确定。针对上述问题，本报告提出新的半监督学习策略，通过融合多源地勘数据，提升模型对复杂地层结构的表达能力与泛化性能。同时结合大语言模型对异构信息进行语义整合与推理，系统集成概率地下数字孪生，实现隧道施工风险的自动化、智能化与实时化评估。
报告人简介：
史超博士现任新加坡南洋理工大学助理教授，英国及中国注册岩土工程师。曾任职于香港国际顾问公司及承建商，主导并参与多个重大基础设施项目的设计与施工工作。研究兴趣包括大语言模型、人工智能在岩土中的应用、土–结构相互作用以及能源岩土结构。已发表超过60篇SCI索引期刊论文，研究成果在学术界和工业界均获得广泛认可，获美国土木工程师学会（ASCE）Thomas A. Middlebrooks Award、加拿大岩土工程学会R.M. Quigley Award、英国土木工程师学会青年学者奖，以及国际土力学与岩土工程学会（ISSMGE）Bright Spark Lecture Award等。